‘Sorry, I meant the patient's left side’: impact of distraction on left–right discrimination
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Medical students can have difficulty in distinguishing left from right. Many infamous medical errors have occurred when a procedure has been performed on the wrong side, such as in the removal of the wrong kidney. Clinicians encounter many distractions during their work. There is limited information on how these affect performance. OBJECTIVES: Using a neuropsychological paradigm, we aim to elucidate the impacts of different types of distraction on left-right (LR) discrimination ability. METHODS: Medical students were recruited to a study with four arms: (i) control arm (no distraction); (ii) auditory distraction arm (continuous ambient ward noise); (iii) cognitive distraction arm (interruptions with clinical cognitive tasks), and (iv) auditory and cognitive distraction arm. Participants' LR discrimination ability was measured using the validated Bergen Left-Right Discrimination Test (BLRDT). Multivariate analysis of variance was used to analyse the impacts of the different forms of distraction on participants' performance on the BLRDT. Additional analyses looked at effects of demographics on performance and correlated participants' self-perceived LR discrimination ability and their actual performance. RESULTS: A total of 234 students were recruited. Cognitive distraction had a greater negative impact on BLRDT performance than auditory distraction. Combined auditory and cognitive distraction had a negative impact on performance, but only in the most difficult LR task was this negative impact found to be significantly greater than that of cognitive distraction alone. There was a significant medium-sized correlation between perceived LR discrimination ability and actual overall BLRDT performance. CONCLUSIONS: Distraction has a significant impact on performance and multifaceted approaches are required to reduce LR errors. Educationally, greater emphasis on the linking of theory and clinical application is required to support patient safety and human factor training in medical school curricula. Distraction has the potential to impair an individual's ability to make accurate LR decisions and students should be trained from undergraduate level to be mindful of this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».