Pelagic fish hydrolysates as peptones for bacterial culture media
Notice bibliographique
Résumé
For several years in the Quebec fisheries' industry, landings of pelagic fish have been calculated at over 4000 tons. These under-exploited species, rich in lipids and proteins, could be used in valuable new products. In the present study, hydrolysates of mackerel and herring were produced and utilized as sources of peptones in the formulation of new bacterial culture media. The molecular weight distribution analysis showed that molecules present in the hydrolysates were lower than 1300 Da for herring, and lower than 930 Da for mackerel. The formulated media were compared with reference media using 6 bacterial strains (3 lactic acid (LAB) and 3 non-lactic). The absorbance (OD) and carbohydrate measurements revealed that the formulated media possessed similar yields in comparison with the reference media. Finally, the inhibition of Listeria innocua by LAB bacteriocins was evaluated. Results obtained for Pediococcus acidilactici demonstrated high activities for each medium studied. Thus, the medium containing herring peptones generated the highest bacteriocin titre (32768 AU/mL), followed by both the medium containing mackerel peptones and the MRS7 medium (16384 AU/mL). Each medium containing the fish hydrolysates efficiently supported the growth of the bacterial strains. Pelagic fish peptones are promising as a novel bacterial culture media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».