Trichoderma harzianum (Th-3) a Potential Strain to Manage the Purple Blotch of Onion (Allium cepa L.) Caused by Alternaria porri under North Indian Plains
Notice bibliographique
Résumé
Purple blotch of onion by Alternaria porri (Ellis) Neerg. causes heavy yield loss in both bulb and seed crops. Using biocontrol agent to manage the disease is one of the most important approaches for successful disease management and sustainable onion production. For the development of bioagents based strategy seventeen isolates of fungal and six isolates of bacterial bioagents obtained from different sources were tested for their bioefficacy against A. porri. Effective isolates (Th-3, Th-30, Tv-12, Tv-15, Pf-3 and Bs-2) were selected and tested for volatile and non-volatile metabolites production and vigour induction under in vitro. Trichoderma harzianum isolate (Th-3) expressed high level of disease reduction and growth promotion in susceptible onion (cv. Pusa Red) when different methods viz., seed treatment, seedling dip and three foliar sprays were evaluated on onion bulb crop under glass house and field conditions. Field experiments (2008-2010) on onion seed crop also confirmed the potential of Th-3 isolate on disease suppression and growth promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».