Epidemiologic insights on the role of fibroblast growth factor 23 in cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Fibroblast growth factor 23 (FGF23) regulates phosphate and vitamin D homeostasis and rises as kidney function declines. Animal studies have demonstrated direct and indirect effects of FGF23 that may promote heart disease. Herein, we review the recent epidemiologic literature evaluating the relationship between FGF23 and cardiovascular disease. RECENT FINDINGS: In observational prospective studies, higher FGF23 associates with a greater risk of incident cardiovascular disease including ischemic heart disease, stroke, heart failure, and atrial fibrillation. These studies establish a temporal sequence of events over long-term follow-up that suggest a possible role of FGF23 in cardiovascular disease pathogenesis. In most studies, risk is generally graded; however, in the largest study to date, higher FGF23 within the low-normal range was not associated with higher risk. In several recent studies higher FGF23 associated more strongly with the risk of congestive heart failure compared with atherosclerotic events, a finding consistent with surrogate endpoints and animal experiments. Currently, the utility of FGF23 as a predictive biomarker of cardiovascular risk is not established, and interventions to reduce FGF23 need to be studied to confirm its possible pathophysiologic role. SUMMARY: Higher FGF23 is associated with the subsequent development of cardiovascular disease, and perhaps most notably heart failure, in a growing number of studies. These findings bolster ongoing efforts to lower FGF23 using strategies to reduce phosphate intake and absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».