Resolving the composition of protein complexes using a MALDI LTQ orbitrap
Notice bibliographique
Résumé
Current biological studies have been advanced by the continuous development of robust, accurate, and sensitive mass spectrometric technologies. The MALDI LTQ Orbitrap is a new addition to the Orbitrap configurations, known for their high resolving power and accuracy. This configuration provides features inherent to the MALDI source, such as reduced spectra complexity, forgiveness to contaminants, and sample retention for follow-up analyses with targeted or hypothesis-driven questions. Here we investigate its performance for characterizing the composition of isolated protein complexes. To facilitate the assessment, we selected two well characterized complexes from Saccharomyces cerevisiae, Apl1 and Nup84. Manual and automatic MS and MS/MS analyses readily resolved their compositions, with increased confidence of protein identification compared with our previous reports using MALDI QqTOF and MALDI IT. CID fragmentation of singly-charged peptides provided sufficient information for conclusive identification of the isolated proteins. We then assessed the resolution, accuracy, and sensitivity provided by this instrument in the context of analyzing the isolated protein assemblies. Our analysis of complex mixtures of singly-charged ions up to m/z 4000 showed that (1) the resolving power, inversely proportional to the square root of m/z, had over four orders of magnitude dynamic range; (2) internal calibration led to improved accuracy, with an average absolute mass error of 0.5 ppm and a distribution centered at 0 ppm; and (3) subfemtomole sensitivity was achieved using both CHCA and DHB matrices. Additionally, our analyses of a synthetic phosphorylated peptide in mixtures showed subfemtomole level of detection using neutral loss scanning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».