Two-Year Vascular Event Rates in Patients with Symptomatic Cerebrovascular Disease: The REACH Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Few practice-based studies have reported vascular outcome events among patients with cerebrovascular disease (CeVD). We describe 2-year vascular outcomes among symptomatic CeVD patients from the REduction of Atherothrombosis for Continued Health (REACH) Registry. METHODS: Vascular events (stroke; myocardial infarction, MI; cardiovascular death, CV death; hospitalization) were studied among symptomatic CeVD patients from a prospective cohort of stable outpatients with established atherothrombosis or ≥3 atherothrombotic risk factors. RESULTS: Of the 69,055 patients in REACH, 18,992 (28%) had symptomatic CeVD, of which outcome data were available for 18,189 patients. At 2 years, the frequency of non-fatal stroke was 5.93% (95% CI 5.22-6.64), non-fatal MI 2.21% (95% CI 1.65-2.76), CV death 4.45% (95% CI 3.66-5.22), combined vascular endpoint 11.48% (95% CI 10.46-12.49), and all deaths 7.39% (95% CI 6.34-8.42). The frequency of stroke, MI, CV death, or hospitalization for atherothrombotic events was 21.05% (95% CI 20.05-22.03). Event rates were lowest among patients with CeVD alone and highest among patients with CeVD, coronary artery disease, and peripheral artery disease. Other predictors of the primary outcome were increasing age, history of diabetes, current smoking, asymptomatic carotid stenosis, and carotid plaque. Outcomes were similar across geographical regions. CONCLUSIONS: Symptomatic CeVD patients encounter high vascular event rates despite treatment. Recurrent nonfatal stroke is more common than nonfatal MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».