Frontline: Inhibition of allergen‐induced pulmonary inflammation by the tripeptide feG: a mimetic of a neuro‐endocrine pathway
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between the neuro-endocrine system and immune system help maintain health. One interaction involves the superior cervical ganglia (SCG), which regulate the prohormone submandibular rat 1 (SMR1) produced by the submandibular gland (SMG). A peptide derived from SMR1, feG, has anti-inflammatory activity, and modification to D-isomer feG enhances bioactivity. We tested feG as a therapeutic agent for airways inflammation, using rats sensitized by OVA or Nippostrongylus brasiliensis (Nb). Treatment with feG but not fdG down-regulated OVA-challenge-induced increases in bronchoalveolar lavage (BAL)-derived macrophages, eosinophils and PMN (neutrophils) by 44%, 69% and 67%, respectively, at 24 h. We found that feG also reduced ICAM-1 on BAL-derived macrophages and eosinophils by 27% and 65%, and L-selectin on PMN by 55% following OVA challenge. Furthermore, feG but not fdG reduced the OVA-induced TNF increase in BAL fluid. We showed that feG also down-regulated both hyper-responsiveness to methacholine (by 27%) and microgranulomata formation in the lung parenchyma. In Nb-challenged rats, feG treatment inhibited ex vivo allergen-induced contraction of tracheal smooth muscle by up to 73%. In conclusion, feG, which is a mimetic of a peptide derived from a rat salivary gland prohormone, has anti-inflammatory properties in allergic airways inflammation in Brown-Norway rats. The role of the SCG-SMG neuro-endocrine pathway in allergic asthma and other inflammatory diseases requires additional study.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».