Complex Patterns of Gene Fission in the Eukaryotic Folate Biosynthesis Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Shared derived genomic characters can be useful for polarizing phylogenetic relationships, for example, gene fusions have been used to identify deep-branching relationships in the eukaryotes. Here, we report the evolutionary analysis of a three-gene fusion of folB, folK, and folP, which encode enzymes that catalyze consecutive steps in de novo folate biosynthesis. The folK-folP fusion was found across the eukaryotes and a sparse collection of prokaryotes. This suggests an ancient derivation with a number of gene losses in the eukaryotes potentially as a consequence of adaptation to heterotrophic lifestyles. In contrast, the folB-folK-folP gene is specific to a mosaic collection of Amorphea taxa (a group encompassing: Amoebozoa, Apusomonadida, Breviatea, and Opisthokonta). Next, we investigated the stability of this character. We identified numerous gene losses and a total of nine gene fission events, either by break up of an open reading frame (four events identified) or loss of a component domain (five events identified). This indicates that this three gene fusion is highly labile. These data are consistent with a growing body of data indicating gene fission events occur at high relative rates. Accounting for these sources of homoplasy, our data suggest that the folB-folK-folP gene fusion was present in the last common ancestor of Amoebozoa and Opisthokonta but absent in the Metazoa including the human genome. Comparative genomic data of these genes provides an important resource for designing therapeutic strategies targeting the de novo folate biosynthesis pathway of a variety of eukaryotic pathogens such as Acanthamoeba castellanii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».