Body Piercing and Metal Allergic Contact Sensitivity: North American Contact Dermatitis Group Data From 2007 to 2010
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine the association between piercing and patch test sensitivity to metals (nickel, cobalt, and chromium) in North America. METHODS: A retrospective analysis of 9334 patients tested by the North American Contact Dermatitis Group from 2007 to 2010 was conducted. RESULTS: Nickel sensitivity was statistically associated with at least 1 piercing (risk ratio [RR], 2.52; 95% confidence interval [CI], 2.26-2.81; P < 0.0001) and nickel sensitivity rates increased with the number of piercings (16% for 1 piercing to 32% for ≥ 5 piercings). Prevalence of nickel sensitivity was higher in females (23.2%) than in males (7.1%), but the association with piercing was stronger in males (RR, 2.38; 95% CI, 1.72-3.30; P < 0.0001) than in females (RR, 1.30; CI, 1.13-1.49; P = 0.0002). Crude analysis indicated that cobalt sensitivity was statistically associated with piercing (RR, 1.63; 95% CI, 1.40-1.91; P < 0.0001); however, stratified analysis showed that this relationship was confounded by nickel. After adjusting for nickel sensitivity, the adjusted risk ratio for piercing and cobalt was 0.78 (not significant). Chromium sensitivity was negatively associated with piercing (RR, 0.60; 95% CI, 0.48-0.75; P < 0.0001). CONCLUSIONS: Piercing was statistically associated with sensitivity to nickel. This relationship was dose dependent and stronger in males. Cobalt sensitivity was not associated with piercing when adjusted for nickel. Chromium sensitivity was negatively associated with piercing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle