Use of provisioning ecosystem services drives loss of functional traits across land use intensification gradients in tropical forests in Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystems services are threatened by the rapid degradation of tropical rainforests. In light of these threats, questions remain about how societies on the forest fringe who depend on provisioning services affect plant functional traits. This study assessed the relationship between plant functional traits, forest-dependent societies and provisioning ecosystem services along a forest–agriculture matrix gradient in tropical humid forests of Madagascar. Data were collected for six functional traits and six provisioning services. We evaluated functional diversity (FD) and utilitarian diversity (FD of provisioning services) along disturbance gradients. We also determined the traits most susceptible to loss along the gradient as well as the relationship between functional traits and provisioning services. The results showed that FD, utilitarian diversity and species richness decreased significantly across all modified habitats. There was a distinct suite of traits absent from intensely used habitats and those same traits were associated with the two most important provisioning services in the region (firewood and construction). The activities of people living on the forest fringe seem to be a strong selective force on trait loss in plant communities, which in turn will influence future species assembly and trait diversity and distribution. Moreover, this study suggests that it is possible to predict trait loss from plant communities in forests where degradation is mediated primarily through subsistence agriculture and resource extraction. Conservation efforts should recognize that forest degradation and deforestation are contextually specific, determined mostly by people’s efforts to maintain their basic livelihood, and therefore necessitate local-scale interventions that feed into landscape-scale policy initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».