Facilitative interactions between the Eurasian badger (Meles meles), the red fox (Vulpes vulpes), and the invasive raccoon dog (Nyctereutes procyonoides) in Białowieża Primeval Forest, Poland
Notice bibliographique
Résumé
Based on radio-tracking of Eurasian badgers ( Meles meles (L., 1758)), red foxes ( Vulpes vulpes (L., 1758)), and raccoon dogs ( Nyctereutes procyonoides (Gray, 1834)) and observations at burrows conducted in Białowieża Primeval Forest (eastern Poland) in 1996–2002, we addressed the hypothesis that facilitative interactions between a native (badger) and an alien (raccoon dog) species contributed to the invasion success of the latter. In winter, 88% of badger setts were occupied by both badgers and raccoon dogs, 4% by badgers and red foxes, and 4% by all three species. In summer, only 20% of badger setts were cohabited by other carnivore species (10% by raccoon dogs and 10% by foxes). Duration of occupation of badger setts by raccoon dogs averaged 117 days (SE = 21 days). Seasonal variation in raccoon dog use of badger setts was explained by changes in ambient temperature: the lower was the temperature, the higher was the rate of sett occupation by raccoon dogs. When wintering in the same sett, badgers and raccoon dogs used different parts of the sett. We conclude that facilitation by badgers (through habitat amelioration and refuge from cold and predation) makes the realized niche of raccoon dogs larger than predicted from their fundamental niche. The facilitating role of badger is stronger in winter, which is a critical period for raccoon dog survival in the temperate and boreal zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».