Differences over discourse structure differences: a reply to Urquhart and Urquhart
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to respond to Urquhart and Urquhart’s critique of the previous work entitled “Discourse structure differences in lay and professional health communication”, published in this journal in 2012 (Vol. 68 No. 6, pp. 826-851, doi: 10.1108/00220411211277064). Design/methodology/approach – The authors examine Urquhart and Urquhart’s critique and provide responses to their concerns and cautionary remarks against cross-disciplinary contributions. The authors reiterate the central claim. Findings – The authors argue that Mann and Thompson’s (1987, 1988) Rhetorical Structure Theory (RST) offers valuable insights into computer-mediated health communication and deserves further discussion of its methodological strength and weaknesses for application in library and information science. Research limitations/implications – While the authors agree that some methodological limitations pointed out by Urquhart and Urquhart are valid, the authors take this opportunity to correct certain misunderstandings and misstatements. Originality/value – The authors argue for continued use of innovative techniques borrowed from neighbouring disciplines, in spite of objections from the researchers accustomed to a familiar strand of literature. The authors encourage researchers to consider RST and other computational linguistics-based discourse analysis annotation frameworks that could provide the basis for integrated research, and eventual applications in information behaviour and information retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».