Mechanical Testing of a Single Rod Versus a Double Rod in a Long-Segment Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
This study involved the mechanical testing of single-rod segmental hook fixation and double-rod segmental hook fixation in a long-segment animal model. The goals were first to compare the flexibility of a single-rod scoliosis construct with that of a double-rod construct when tested in torsion, and second, to determine the effect of not using instrumentation with every vertebral segment for the single rod. Another study found that the single-rod construct was as stiff in torsion as the standard double-rod construct in a model of 10 vertebral segments. The amount of neutral zone (NZ) rotation was tested in five calf spines using an MTS (Material Testing System) machine. Five constructs were tested and included 1) a single rod with hooks at every level except the apex; 2) a single rod with two fewer hooks; 3) a single rod with four fewer hooks; 4) a double-rod construct; and 5) no instrumentation. The amount of NZ rotation between vertebral segments was measured over 12, 10, 8, 6, 4, and 2 vertebral segments. An analysis of variance with all constructs showed that the instrumented spines had significantly less movement than did the uninstrumented spine. Statistical comparison using analysis of variance of constructs (constructs 1 to 4) showed that over 12 vertebral segments (T4-L3), all single-rod constructs (constructs 1 to 3) allowed more NZ rotation than did the standard double-rod construct. This testing indicated that over 12 vertebral segments the single rod allowed more NZ rotation than a double-rod construct.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».