Future Directions in Training of Veterinarians for Small Exotic Mammal Medicine: Expectations, Potential, Opportunities, and Mandates
Notice bibliographique
Résumé
Small exotic mammals have been companions to people for almost as long as dogs and cats have been. The challenge for veterinary medicine today is to decipher the tea leaves and determine whether small mammals are fad or transient pets or whether they will still be popular in 20 years. This article focuses on pet small-mammal medicine, as the concerns of the laboratory animal are better known and may differ profoundly from those of a pet. Dozens of species of small exotic mammals are kept as pets. These pet small-mammal species have historically served human purposes other than companionship: for hunting, for their pelts, or for meat. Now, they are common pets. At present, most veterinary schools lack courses in the medical care of these animals. Veterinary students need at least one required class to introduce them to these pets. Currently, there are no small-mammal-only residency programs. This does not correspond with current needs. The only way to judge current needs is by assessing what employers are looking for. In a recent JAVMA classified section, almost 30% of small-animal practices in suburban/urban areas were hiring veterinarians with knowledge of exotic pets. All veterinarians must recognize that pet exotic small mammals have changed the landscape of small-animal medicine. It is a reality that, today, many small-animal practices see pet exotic small mammals on a daily basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».