David and Goliath: comparative use of facilitation and competition studies in the plant ecology literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Competition and facilitation are extensively studied in plant ecology and are central to ecological theory. However, these processes do not occur in isolation from each other and should be studied concurrently and synthetically. Here, we compare the relative citation success of studies that focus on either side of the same interaction coin in terms of number of publications and citations per publication in six of the following major themes in plant ecology: biogeography, populations, communities, ecosystems, evolution and conservation. There were eight times more publications on plant competition than on facilitation but this is not surprising given its long history of comprehensive and relatively exclusive study in plant ecology. Although studies of facilitation comprised a smaller body of literature, the mean citation rate for each publication was equivalent to that of competition studies. Thus, facilitation studies are being used as much as competition. These patterns of use by the ecological community clearly indicate that both aspects of plant interactions address broad themes and that studies on plant interactions should now strive to either test both simultaneously or at the very minimum include interpretations and relevant literature from both sets of ideas. Importantly, these broad trends illustrate the old axiom that quality and not quantity of studies may be a consideration in the success of a sub-discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».