Weathercaster Views on Informal Climate Education: Similarities and Differences According to Climate Change Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Surveys have found that weathercaster views on climate change are diverse, with a large majority agreeing that climate change is happening but most remaining unconvinced that human activities are the principal cause. We hypothesized that these differences in climate change views could have implications for weathercasters acting as informal climate change educators, as well as for professional development training for weathercasters attempting to serve such roles. We asked weathercasters at a professional society meeting to provide brief statements on climate change and their roles to educate viewers about climate. We then pooled these statements for an online card-sort activity completed by 29 weathercasters and used network analysis to study the epistemologies of groups according to climate change attitudes. Despite different views on climate change, all weathercasters had a shared ethos for developing their climate change views through consulting observational data and multiple sources of information. Additionally, all weathercasters shared the concern that informal climate education focus on “the science and only the science.” Looking specifically at factual statements on climate change, all weathercasters classified the statement, “Climate is always changing,” as significant for informal climate education. However, there were differences in how weathercasters perceived the importance of changes in the atmospheric concentration of CO2 and how it relates to human activities. The implications of these findings are twofold. First, without interventions to empower all weathercasters as science communicators, the community may split into communicators explaining the contributions of human activities to climate change versus those who question it. Second, professional societies can play important roles to confront this schism through forums that address conflict, the science–policy interface, and scientific discussions around climate. By appealing to values and codes of conduct shared by all weathercasters, professional development activities can help them build confidence in making public statements about climate change as well as to develop appropriate conceptual scaffolding for relationships between human activities, greenhouse gas emissions, global warming, and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».