The independent and combined effects of exercise training and reducing sedentary behavior on cardiometabolic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study examined if the combination of exercise training and reducing sedentary time (ST) results in greater changes to health markers than either intervention alone. Fifty-seven overweight/obese participants (19 males/39 females) (mean ± SD; age, 43.6 ± 9.9 years; body mass index (BMI), 35.1 ± 4.6 kg·m(-2)) completed the 12-week study and were randomly assigned to (i) EX: exercise 5 days·week(-1) for 40 min·session(-1) at moderate intensity; (ii) rST: reduce ST and increase nonexercise physical activity; (iii) EX-rST: combination of EX and rST; and (iv) CON: maintain behavior. Fasting lipids, blood pressure (BP), peak oxygen uptake, BMI, and 2-h oral glucose tolerance tests were completed pre- and post-intervention. EX and EX-rST increased peak oxygen uptake by ∼10% and decreased systolic BP (both p < 0.001). BMI decreased by -3.3% (95% confidence interval: -4.6% to -1.9%) for EX-rST and -2.2% (-3.5% to 0.0%) for EX. EX-rST significantly increased composite insulin-sensitivity index by 17.8% (2.8% to 32.8%) and decreased insulin area under the curve by 19.4% (-31.4% to -7.3%). No other groups improved in insulin action variables. rST group decreased ST by 7% (∼50 min·day(-1)); however, BP was the only health-related outcome that improved. EX and EX-rST improved peak oxygen uptake and BMI, providing further evidence that moderate-intensity exercise is beneficial. The within-group analysis provides preliminary evidence that exercising and reducing ST may result in improvements in metabolic biomarkers that are not seen with exercise alone, though between-group differences did not reach statistical significance. Future studies, with larger samples, should examine health-related outcomes resulting from greater reductions in ST over longer intervention periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».