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Enregistrement W2071343844 · doi:10.1029/1999gl011251

On shifts in the long‐term Umkehr radiance records and their influence on retrieved ozone profiles

2001· article· en· W2071343844 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Petropavlovskikh, D. Theisen, John J. DeLuisi, Rumen D. Bojkov

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésRadianceZenithEnvironmental scienceOzoneSolar zenith angleSatelliteRemote sensingOzone Monitoring InstrumentAtmospheric sciencesTerm (time)Standard deviationMeteorologyPhysicsGeologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Umkehr technique has been used routinely for more than 40 years to assess features in the vertical distribution of ozone. The measurements represent the longest ozone profile data record in existence. A careful examination of the long‐term Umkehr N‐value (radiance) measurement record, archived at the WMO World Ozone and UV Data Center in Toronto, Canada, revealed shifts in the data. These shifts appear to be mainly related to Dobson instrument calibrations and/or to instrument changes at the observing stations. In most cases, the detected shifts exhibit solar zenith angle dependence. The standard procedure of subtracting the Umkehr measurement at 60‐degree solar zenith angle (or the next smallest SZA available) from the measurement at the other angles to eliminate the instrumental and extraterrestrial constants from measurements does not necessarily remove the shifts. The shift errors would appear as shifts in the retrieved ozone profiles and could affect any ozone profile analysis (including ozone trends) as well as comparisons with other profiles derived from satellite and lidar measurements. A preliminary approach for detecting the shifts and allowing for corrections is developed and evaluated for its potential to improve the quality of the of the Umkehr records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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