BEHAVIOURAL RESPONSES TO CONSPECIFIC DISTURBANCE CHEMICALS ENHANCE SURVIVAL OF JUVENILE BROOK CHARR, SALVELINUS FONTINALIS, DURING ENCOUNTERS WITH PREDATORS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several species of aquatic organisms release chemical cues upon detecting predators. These chemicals may serve to 'warn' nearby conspecifics of the predator and hence have been termed disturbance cues. Disturbance cues are thought to be low-level indicators of risk to which prey animals respond with antipredator behaviour. However, little is known about the distribution of disturbance cues among different taxa or how prey animals use these cues to mediate their risk of predation. In this study we exposed brook charr (Salvelinus fontinalis) to water from a tank containing cues of disturbed or undisturbed conspecifics at the same time as we exposed them to cues of an unknown predator, northern pike (Esox lucius). In subsequent trials, we staged encounters between the charr and a pike and tested for differences in survival. We found that charr that were exposed to simultaneous cues from disturbed conspecifics and pike odour subsequently avoided the pike significantly more than charr that had been previously exposed to chemical stimuli from undisturbed charr plus pike odour. Moreover, pike took significantly longer to capture charr that had been previously exposed to disturbance cues from conspecifics plus pike stimuli compared to charr previously exposed to cues from undisturbed charr plus pike stimuli. Ours is the first study to demonstrate that detection of disturbance cues can provide a survival benefit during an encounter with a predator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».