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Enregistrement W2071347855 · doi:10.7205/milmed-d-11-00044

Physical Surrogate Leg to Evaluate Blast Mine Injury

2011· article· en· W2071347855 sur OpenAlexafffund
Duane S. Cronin, Kevin Williams, Chris Salisbury

Notice bibliographique

RevueMilitary Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleOntario Centres of Excellence
Mots-clésMedicineBlast injuryPercentileAmputationPoison controlInjury preventionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryEmergency medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipersonnel blast landmines pose a significant threat in affected areas, with injuries to the lower extremity and amputation being common. Addressing a need for injury prediction and protection evaluation, a 50th percentile physical surrogate lower leg was developed incorporating the load transmission paths in the lower leg. Biofidelic and frangible materials were evaluated and selected based on high deformation rate properties compared to those for human tissues. The predicted leg injuries from experimental blast testing were in agreement with injury data for unprotected and protected legs. Post-test examination was found to be the only consistent and reliable evaluation method for predicting injury outcome, and an evaluation based on tissue damage was shown to be sensitive to changes in loading conditions, not possible with existing approaches. This study identified the severity of calcaneal fracture as the primary determinant of serious injury, which should be the focus of future protection development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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