Modulation of the Aβ peptide aggregation pathway by KP1019 limits Aβ-associated neurotoxicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder that is increasing worldwide due to increased life expectancy. AD is characterized by two pathological hallmarks in the brain: amyloid-β (Aβ) plaque deposits and neurofibrillary tangles. A focus of AD research has concentrated on either inhibiting Aβ peptide aggregation that leads to plaque formation or breaking down pre-formed Aβ peptide aggregates. An alternative approach is to modulate the Aβ aggregation profile by facilitating the formation of Aβ species that are off-pathway and non-toxic. Herein, we report the re-purposing of the widely studied Ru(iii) anti-cancer complex KP1019, towards regulating the aggregation profile of the Aβ peptide. Using electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy, we conclude that KP1019 binds to histidine residues, located at the N-terminus of the peptide, in a rapid and robust fashion. Native gels and transmission electron microscopy (TEM) analyses have provided insight into the species and structures that are generated by KP1019-Aβ interactions. Finally, incubation in an in vitro human neuronal cell model has demonstrated that the formation of KP1019-Aβ species rescues cell viability from Aβ-associated neurotoxicity. Modulation of the Aβ aggregation pathway via covalent interactions with small molecules is thus a promising AD therapeutic strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle