Technical note: Correction of net portal absorption of nitrogen compounds for differences in methods: First step of a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the usefulness of correcting net portal absorption (NPA) of urea-N, ammonia, and AA-N for differences in methods before their inclusion into a meta-analysis. It was hypothesized that the difference, or portal-drained viscera (PDV) balance, between N inputs (apparently digested N plus urea-N) and outputs (ammonia plus AA-N) was 0 in the absence of measurement errors and based on the assumption that other sources of N inputs and outputs were relatively small and balanced each other. A database was built from 44 publications that reported data from 129 treatments (sheep, n = 71; beef cattle, n = 32; and dairy cows, n = 26). When necessary, NPA of urea-N (n = 38) and ammonia (n = 35) results were recalculated on a whole-blood basis, whereas NPA of AA-N (n = 87) was recalculated for all the N from AA transferred across the PDV rather than only the N from the alpha-amino group. Before corrections, PDV balance averaged 22.9% of N ingested (SD 29.0) for all treatments; after corrections, PDV balance significantly decreased to 10.2% of N ingested (SD 34.7). No difference in PDV balance was observed among species before or after corrections. Correcting NPA of urea-N, ammonia, and AA-N increased the accuracy without improving precision. Therefore, from a biological perspective, recalculating reported data seems appropriate to reduce bias due to differences in methods because this approach reduces the excess in N inputs relative to N outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».