The efficacy of oral non-steroidal anti-inflammatory drugs for rotator cuff tendinopathy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review and meta-analysis on the efficacy of oral non-steroidal anti-inflammatory drugs for rotator cuff tendinopathy. DESIGN: Systematic review. METHOD: A literature search was conducted in 4 databases for randomized controlled trials published until 05/2013, comparing the efficacy of oral anti-inflammatory drugs to any other intervention. Studies characteristics were extracted using a standardized form and the methodological quality was evaluated. Results were summarized qualitatively or quantitatively. RESULTS: The mean methodological score of the 12 included studies was 53.6 ± 8.8%. The majority of studies included acute cases and were underpowered to detect differences in adverse events. Compared to a placebo, oral non-steroidal anti-inflammatory drugs were found to provide short-term pain relief (pooled mean difference: -2.69; 95% confidence interval: -1.96 to -3.41) but not function. Oral anti-inflammatory- drugs and corticosteroids injections have similar short-term efficacy in terms of pain reduction as well as in function (pooled standardized mean difference: 0.09; 95% confidence interval: -0.25 to 0.44). CONCLUSION: Low to moderate grade evidence exists regarding the efficacy of non-steroidal anti-inflammatory drugs for rotator cuff tendinopathy. Oral anti-inflammatory drugs are effective in reducing short-term pain but not function. In terms of pain and function, oral anti-inflammatory drugs in the short term are as effective as corticosteroid injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».