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Enregistrement W2071361420 · doi:10.1097/bot.0b013e318162a0d2

Functional Outcome of Ipsilateral Intertrochanteric and Femoral Shaft Fractures

2008· article· en· W2071361420 sur OpenAlexaff
Christopher Peskun, Michael D. McKee, Hans J. Kreder, David Stephen, Alison J McConnell, Emil H. Schemitsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryFemoral shaftOutcome (game theory)Femur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare the functional outcome of patients with ipsilateral intertrochanteric and femoral shaft fractures treated with a reconstruction nail versus a sliding hip screw and retrograde nail. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Two level 1 trauma centers. PARTICIPANTS: Twenty-six patients with ipsilateral intertrochanteric and femoral shaft fractures treated between 1993 and 2003 with a reconstruction nail (n=13) or with a sliding hip screw and retrograde nail (n=13). INTERVENTION: Internal fixation with a reconstruction nail or a sliding hip screw and retrograde nail. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Functional outcome was measured using the Short Form-36 (SF-36), Short Musculoskeletal Functional Assessment (SMFA), and Lower Extremity Functional Scale (LEFS). RESULTS: The average time to follow-up was 49.6 months. Functional outcome was significantly better in the sliding hip screw with retrograde nail group for the role emotional (P=0.001) and mental component scores (P=0.016) of the SF-36. This group also scored better on the LEFS, although not reaching statistical significance (P=0.099). CONCLUSIONS: For most outcome measures, no significant differences in functional outcome scores were observed between the 2 treatment groups. The results of this study suggest the need for a randomized controlled trial with a larger sample size to more definitively compare the 2 fixation constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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