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Enregistrement W2071362951 · doi:10.1038/jcbfm.2012.203

Voxel-Based Imaging of Translocator Protein 18Kda (TSPO) in High-Resolution PET

2013· article· en· W2071362951 sur OpenAlexafffund
Ji Hyun Ko, Yuko Koshimori, Romina Mizrahi, Pablo Rusjan, Alan A. Wilson, Anthony E. Lang, Sylvain Houle, Antonio P. Strafella

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTranslocator proteinVoxelNuclear medicineMicrogliaIn vivoChemistryLigand (biochemistry)RadioligandPet imagingPositron emission tomographyCompartment (ship)Binding potentialNuclear magnetic resonanceBiomedical engineeringMedicineReceptorRadiologyBiologyInternal medicineBiochemistryPhysicsInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vivo imaging of translocator protein 18 kDa (TSPO) has received significant attention as potential biomarker of microglia activation. Several radioligands have been designed with improved properties. Our group recently developed an (18)F-labeled TSPO ligand, [(18)F]-FEPPA, and confirmed its reliability with a 2-tissue compartment model. Here, we extended, in a group of healthy subjects, its suitability for use in voxel-based analysis with the newly proposed graphical analysis approach, Relative-Equilibrium-Gjedde-Patlak (REGP) plot. The REGP plot successfully replicated the total distribution volumes estimated by the 2-tissue compartment model. We also showed its proof-of-concept in a patient with possible meningioma showing increased [(18)F]-FEPPA total distribution volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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