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Enregistrement W2071366899 · doi:10.4043/18363-ms

Independent Spirits Driving the Offshore Industry

2006· article· en· W2071366899 sur OpenAlexaff
E E Reynolds, G. van Dyke, John Simon, Cory Loegering, B. van den Berghe, Sandeep Khurana, G. Carter

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceSearch and rescueDownloadWorld Wide WebLibrary scienceHistoryOperations researchArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface This manuscript is intended to set the stage for a panel discussion, ‘Independent Spirits Driving the Offshore Industry’, scheduled for Tuesday, May 2, 2006. The manuscript includes input from participants of this panel, who are:Brian Reinsborough, VP of Exploration, Nexen Inc.Earl Reynolds, Vice President and General Manager, Devon EnergyGene Van Dyke, Chairman and CEO, Vanco EnergyJohn Simon, VP Development, Amerada Hess CorporationCory Loegering, VP of Deepwater, Mariner EnergyBertrand VAN DEN BERGHE, Exploration Manager of GEOPETROL InternationalThe ModeratorsSandeep Khurana, Project Manager - Subsea Systems, JP Kenny, Inc.Greg Carter, President, Nautilus Offshore In the past 10 years independents have experienced a record-breaking production-replacement ratio of 135 percent, compared to the industry norm of 80 percent. Because of their entrepreneurial sprit, independents have used their small size and flexible approach to design more-efficient development plans and participate alongside majors in high-impact discoveries that include deepwater and ultra-deepwater fields, international activities, and marginal developments. Independents are now poised to play an important role in growing worldwide energy demand. The panel will discuss some of the strategies independents have adopted to continue this trend. The panelists will address the following:Production growth vs. reserve replacement;Stepping out from mature shelf to deepwater and ultradeepwater regions;Stretching applied technology envelopes;Developing strong relationships with industry and government partners;Building strong technical teams supplemented by global contractors Defining Independent Oil Companies Generally speaking, size is taken as prime criteria to broadly classify the oil and gas companies as either major corporations or independent companies. To be classified as a major firm, an oil or gas company must be integrated to a substantial degree; it must be engaged in all phases of the industry. These phases include exploration, production, transportation, manufacturing, refining and retailing. MMS (Minerals Management Services) tends to define major oil companies, or majors, as companies with largest assets, revenues and reserves. Majors are integrated companies with more than 1 billion BOE in petroleum reserves worldwide. Most of the majors have exploration and development funds in excess of $100 million, going up to 1500 million. Large independent oil companies, or independents, are those firms cited in the Oil and Gas Journal list of largest 100 firms that are not majors, but have assets of at least $500 million, and exploration and development funds of $30 to $300 million. The rest of the oil and gas companies are defined as small independents. Keeping size as the main criteria, MMS sometimes sub-divides independents as integrated or non-integrated. Integrated independents tend to have refining and retailing, although they may not have an extensive pump recognition or overseas coverage as majors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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