Dynamic Coding of Vertical Facilitated Vergence by Premotor Saccadic Burst Neurons
Notice bibliographique
Résumé
To redirect our gaze in three-dimensional space we frequently combine saccades and vergence. These eye movements, known as disconjugate saccades, are characterized by eyes rotating by different amounts, with markedly different dynamics, and occur whenever gaze is shifted between near and far objects. How the brain ensures the precise control of binocular positioning remains controversial. It has been proposed that the traditionally assumed "conjugate" saccadic premotor pathway does not encode conjugate commands but rather encodes monocular commands for the right or left eye during saccades. Here, we directly test this proposal by recording from the premotor neurons of the horizontal saccade generator during a dissociation task that required a vergence but no horizontal conjugate saccadic command. Specifically, saccadic burst neurons (SBNs) in the paramedian pontine reticular formation were recorded while rhesus monkeys made vertical saccades made between near and far targets. During this task, we first show that peak vergence velocities were enhanced to saccade-like speeds (e.g., >150 vs. <100 degrees/s during saccade-free movements for comparable changes in vergence angle). We then quantified the discharge dynamics of SBNs during these movements and found that the majority of the neurons preferentially encode the velocity of the ipsilateral eye. Notably, a given neuron typically encoded the movement of the same eye during horizontal saccades that were made in depth. Taken together, our findings demonstrate that the brain stem saccadic burst generator encodes integrated conjugate and vergence commands, thus providing strong evidence for the proposal that the classic saccadic premotor pathway controls gaze in three-dimensional space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».