Thermal aging of a blend of high‐performance fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The focus of this work is the study of the thermal aging of high‐performance fibers used in the making of fire protective garments. Accelerated thermal aging tests were carried out on fabric samples made up of a blend of Kevlar® (poly p ‐phenylene terephthalamide) and PBI (poly benzimidazole) staple fibers, as well as on yarns pulled from this fabric, by means of exposure to elevated temperatures, comprised between 190°C and 320°C. All samples underwent loss of breaking force retention. The material thermal life, defined as the time required for the fibers to attain a 50% reduction of the original breaking force, ranged between a dozen of days at the lowest exposure temperature, to less than an hour at the highest. Breaking force data were fitted using the Arrhenius model following two different approaches, namely the extrapolated thermal life value and the shift factors yielded by the time‐temperature superposition (TTS). The Arrhenius model seemed to describe appropriately the overall aging process, as inferred from the excellent fit obtained when using both approaches, although activation energies provided from both approaches are different. To follow the chemical evolution of the material with thermal aging, Fourier‐transform infrared (FTIR) analyses were conducted. The qualitative analysis of the FTIR spectra showed little evidence of chemical changes between the aged and the nonaged samples, indicating either that the aging process carries on without significant modification of the chemical structure of the fibers, or that FTIR is not an appropriate method to spot such a modification. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle