Role of the Na <sub>v</sub> 1.7 R1150W amino acid change in susceptibility to symptomatic knee osteoarthritis and multiple regional pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the genetic association of pain in patients with knee osteoarthritis (OA) and those with multiple regional pain with the R1150W variant in the α-subunit of the voltage-gated sodium channel Na(V)1.7. METHODS: Knee OA patients from 2 UK cohorts (1,411 from the Genetics of Osteoarthritis and Lifestyle study and 267 from the Hertfordshire Cohort Study; 74% with symptomatic OA) with Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) pain scores were genotyped for rs6746030 (encoding the R1150W change). One hundred seventy-six knee OA patients (53% symptomatic) from the Clearwater Osteoarthritis Study were also tested. A total of 4,295 samples (both affected and unaffected OA) from all 3 studies with data on multiple regional pain were tested. Fixed-effects meta-analyses were carried out with the WOMAC, symptomatic OA (adjusting for radiographic severity), and multiple regional pain as outcomes. RESULTS: No association with the WOMAC was seen in the UK cohorts. Overall, the meta-analysis of WOMAC yielded a summary statistic of β = 0.47 (95% confidence interval [95% CI] 0.04, 0.89; P = 0.030) for the variant allele. The meta-analysis of symptomatic versus asymptomatic OA did not demonstrate an association with rs6746030 (odds ratio [OR] 0.90 [95% CI 0.71, 1.15], P = 0.38). The meta-analysis of multiple regional pain resulted in a significant OR of 1.40 (95% CI 1.08, 1.80; P = 0.0085). No interstudy heterogeneity was seen for any of the analyses. CONCLUSION: We find evidence that the R1150W amino acid change in the Na(V)1.7 α-chain is associated with multiple regional pain. This variant is confirmed to be involved in genetic susceptibility to pain, but it does not appear to have a major role in OA-specific pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».