Role of the Na <sub>v</sub> 1.7 R1150W amino acid change in susceptibility to symptomatic knee osteoarthritis and multiple regional pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the genetic association of pain in patients with knee osteoarthritis (OA) and those with multiple regional pain with the R1150W variant in the α-subunit of the voltage-gated sodium channel Na(V)1.7. METHODS: Knee OA patients from 2 UK cohorts (1,411 from the Genetics of Osteoarthritis and Lifestyle study and 267 from the Hertfordshire Cohort Study; 74% with symptomatic OA) with Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) pain scores were genotyped for rs6746030 (encoding the R1150W change). One hundred seventy-six knee OA patients (53% symptomatic) from the Clearwater Osteoarthritis Study were also tested. A total of 4,295 samples (both affected and unaffected OA) from all 3 studies with data on multiple regional pain were tested. Fixed-effects meta-analyses were carried out with the WOMAC, symptomatic OA (adjusting for radiographic severity), and multiple regional pain as outcomes. RESULTS: No association with the WOMAC was seen in the UK cohorts. Overall, the meta-analysis of WOMAC yielded a summary statistic of β = 0.47 (95% confidence interval [95% CI] 0.04, 0.89; P = 0.030) for the variant allele. The meta-analysis of symptomatic versus asymptomatic OA did not demonstrate an association with rs6746030 (odds ratio [OR] 0.90 [95% CI 0.71, 1.15], P = 0.38). The meta-analysis of multiple regional pain resulted in a significant OR of 1.40 (95% CI 1.08, 1.80; P = 0.0085). No interstudy heterogeneity was seen for any of the analyses. CONCLUSION: We find evidence that the R1150W amino acid change in the Na(V)1.7 α-chain is associated with multiple regional pain. This variant is confirmed to be involved in genetic susceptibility to pain, but it does not appear to have a major role in OA-specific pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».