Seasonal susceptibility of boreal plants: red raspberry phenology as a bioindicator of optimum within-season timing of glyphosate applications
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, forest managers operating under public licenses are under pressure from the public to cease using herbicides or at minimum reduce the quantity of active ingredient applied in the environment. Lacking in their decision-making toolbox is information about biological cues that could help optimize herbicide performance. In 1990, two rates of the herbicide glyphosate, 1.1 and 1.7 kg acid equivalent (a.e.) ha -1 , were applied bi-weekly between July 21 and September 25 using a backpack sprayer to release jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings from red raspberry (Rubus idaeus L. var. strigosus (Michx.) Maxim.) competition. On average, the higher application rate reduced raspberry cover by at least 6% more than the lower rate (p < 0.01). Control of raspberry was poor with the earliest application, peaked with mid- to late-summer applications, and decreased with late-season applications. Peak jack pine performance, as measured by stem volume index, followed a mid-August application at the low rate. Earlier applications resulted in substantial herbicide injury and later applications were not as effective at reducing raspberry competition. The optimum timing for jack pine performance corresponded with the period between the beginning of raspberry's floricane senescence (i.e., end of full flowering) and the initiation of primocane senescence (i.e., fruit maturation). Seedlings released in mid-August maintained a growth advantage over other seedlings from the fifth through to the tenth year of this study. Discerning forest managers may choose to use phenological cues from the target species, such as red raspberry, as a bioindicator of glyphosate efficacy. Key words: forest vegetation management, herbicides, herbicide efficacy, phenology, Pinus banksiana, Vision ® , glyphosate, Rubus idaeus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».