Review: The quality of dying and death: a systematic review of measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether modern medicine is facilitating 'good' deaths, appropriate measures of the quality of dying and death must be developed and utilized. The purpose of this paper is to identify quality of dying and death measurement tools and to determine their quality. MEDLINE (1950-2008), Healthstar (1966-2008), and CINAHL (1982-2008) were searched using keyword terms 'quality of dying/death' and 'good/bad death'. Papers that described a quality of dying and death measure or that aimed to measure the quality of dying and death were selected for review. The evaluation criteria included a description of the measure development (validated or ad hoc), the provision of a definition of quality of dying and death, an empirical basis for the measure, the incorporation of multiple domains and the subjective nature of the quality of dying and death construct, and responsiveness to change. Eighteen measures met the selection criteria. Six were published with some description of the development process and 12 were developed ad hoc. Less than half were based on an explicit definition of quality of dying and death and even fewer relied on a conceptual model that incorporated multidimensionality and subjective determination. The specified duration of the dying and death phase ranged from the last months to hours of life. Of the six published measures reviewed, the Quality of Dying and Death questionnaire (QODD) is the most widely studied and best validated. Strategies to measure the quality of dying and death are becoming increasingly rigorous. Further research is required to understand the factors influencing the ratings of the quality of dying and death.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle