Geochemistry of a large impoundment, Part I: solute sources, mixing dynamics, and seasonal anoxia
Notice bibliographique
Résumé
Lake Texoma is a large impoundment on the border of Texas and Oklahoma, formed from the confluence of two river systems with different salinities, the Red River (total dissolved salt, TDS, of 2700–11 900 mg/l, average of 4862 mg/l) and the Washita River (TDS of 420–915 mg/l, average of 701.4 mg/l). Systematic analyses for major and trace elements were conducted of water samples collected spatially and with depth in the lake in different seasons. Overall, Lake Texoma waters are characterized by Na-Ca-Cl-SO 4 -type waters with spatial distribution shifting from Na-Cl type to Ca-SO 4 type from the Red River arm to the main lake and to the Washita River arm. In addition, vertical and seasonal variations in major and trace elements concentrations indicate major elements in the lake are mainly controlled by different bedrock weathering from the two river systems. Trace elements that exhibit different distribution patterns to the major species are associated with variable sources such as river inflow, summer stratification effects, biological effects and anthropogenic activities. In Lake Texoma, differential inflow volumes and summer stratification are principal factors controlling the variation and geochemistry of lake waters and mixing dynamics. Supplementary material: Summary of major and trace element chemistry in the five zones of Lake Texoma for summer, fall and spring seasons (2003–2004) is available at http://www.geolsoc.org.uk/SUP18771
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».