Determination of Carbendazim in Water, Soil and Sediment Samples by RPLC with and Without Column Switching and Various Spectrometric Detection Modes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents the developed and applied methods for the determination of carbendazim in environmental samples originating from several field studies. For water samples sample pretreatment consisted of a solid phase extraction (SPE) on cartridges packed with 200 mg SDB-1. In case of solid samples the performance of microwave assisted solvent extraction (MASE) and classical ultrasonic extraction with acetone-ethyl acetate were studied. The latter technique was selected because of the reduced time of manual operations. Instrumental analysis of extracts of water samples was performed on-line with coupled column reversed phase liquid chromatography (LC/LC) and UV detection (280 nm) allowing to assay carbendazim to a level of at least 0.1 μg/l. Improved column life time was obtained by performing the favorable LC separation of carbendazim at high pH on newly developed 5 μm Extend-pH bidentate C18 material. The combination of a short column packed with 5 μm Inertsil ODS-5 and a mobile phase at low pH material was most adequate as the regards the robust and fast processing of extracts of solid samples and allowed in most cases the screening of carbendazim in soils and sediments to a level of 10μg/kg. The developed procedures yield overall recoveries for carbendazim of 101, 80 and 71 % in water (levels, 0.1—1.2 μg/l: n=12), soil (levels, 10 and 100 μg/kg; n=22) and sediments (levels, 10 and 100 μg/kg; n=11), respectively, with a repeatability and reproducibility below 7 % for all method/matrix combinations. Soil samples with aged residues (level, 100 μg/kg; n=10) provided an overall recovery of 71% and no significant decrease of carbendazim was observed during nine weeks of storage in the refrigerator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».