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Enregistrement W2071433813 · doi:10.2136/vzj2011.0005

Evaluation of Different Methods for Measuring Field Saturated Hydraulic Conductivity under High and Low Water Table

2012· article· en· W2071433813 sur OpenAlexaboutno aff
Masoud Noshadi, Hossein Parvizi, Ali Reza Sepaskhah

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeameterLoamHydraulic conductivityDrainageWater tableSignificant differenceTable (database)Hydrology (agriculture)Soil scienceSoil waterAnimal scienceMathematicsChemistryEnvironmental scienceGeotechnical engineeringGeologyStatisticsEcologyBiologyGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, four methods of in situ measurement of saturated hydraulic conductivity ( K s ) including the Guelph permeameter (GP), auger hole (AH), original Porchet (OP), and saturated Porchet methods were compared for a silt loam soil. The representative K s in a drainage system was also determined as a reference value. The mean values of K s for the GP, AH, OP, SP, and drainage system methods were 1.18, 1.06, 1.85, 1.18, and 1.08 m d −1 , respectively. Furthermore, the GP and OP methods had the highest and lowest coefficients of variation at 42.1 and 24.2%, respectively. The difference in K s values among all methods except SP and GP and the difference in CV values between GP and OP were statistically significant at the 0.01 level of probability. The direct measurement from the drainage system resulted in K s values of 0.584, 0.915, 1.019, and 0.915 times that of the OP, SP, AH, and GP methods, respectively. The results of the SP, GP, and AH methods were very similar to that obtained from direct measurement of the drainage system. Results showed that the AH and GP methods are the best methods for measuring K s in the presence and absence of a water table, respectively, with −1.85 and 9.26% difference, respectively, compared with the reference method. Therefore, in regions with a high water table, the AH method is suitable, and for a low water table, the GP method is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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