Single-Phase Microchannel Cooling for Stacked Single Core Chip and DRAM
Notice bibliographique
Résumé
The stacking of processing and memory components in a three-dimensional (3D) configuration enables the implementation of processing systems with small form factors. Such stacking shortens the interconnection length between processing and memory components to dramatically lower the memory access latencies, and contributes to significant improvements in the memory access bandwidth. Both of these factors elevate overall system performance to levels that are not realizable with prevailing and other proposed solutions. The shorter interconnection lengths in stacked architectures also enable the use of smaller drivers for the interconnections, which in turn reduces interconnection-level energy dissipations. On the down side, stacking of processing and memory components introduces a significant thermal management challenge that is rooted in the high thermal resistance of stacked designs. This paper examines and evaluates three distinct solutions that address thermal management challenges in a system that stacks DRAM components onto a processing core. We primarily focus on three different configurations of a microchannel-based single-phase liquid cooling system with a traditional air-cooled heat sink. Our evaluations, which are intended to study the limits of each solution, assume a uniform power dissipation model for the processor and accounts for the thermal resistance offered by the thermal interface material (TIM), the interconnect layer, and through-silicon vias (TSVs). The liquid-cooled microchannel heat sink shows more promising results when integrated into the package than when added to the microprocessor package from outside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».