Modeling of Asphaltene Precipitation Due to Steam and n-alkane Co-injection in the ES-SAGD Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world energy demand is continuously increasing. Therefore heavy oil and bitumen reservoirs are driving more attentions for world energy supply. There are large amount of bitumen reserves in Canada. Only very small portion of bitumen reserves (~15%) in Alberta is mineable, and rest must be recovered using in-situ techniques. Bitumen viscosity can be reduced substantially by heating or dilution with a solvent. Steam Assisted Gravity drainage (SAGD) has been employed commercially to recover bitumen from Athabasca oil sands. This method requires large amount of water, facilities for water treatment, and natural gas to generate steam. There have been attempts to develop and optimize hybrid SAGD processes to reduce water consumption during bitumen recovery by steam. The co-injection of steam and solvent additives (e.g. ES-SAGD, SAP, SAS) can improve bitumen recovery due to its viscosity reduction by dilution with solvent and heating by steam. The experimental and pilot studies with steam and n-alkane co-injection shows enhanced oil recovery, and reduction in steam consumption (Nasr et. al., 1991, 2001, 2002, 2003). The phase behaviour of the bitumen and n-alkane solvents at SAGD operating condition is very complex and there is possibility of multiphase formation or asphaltene precipitation. The recent pore scale experimental study of this process has shown evidence of asphaltene precipitation during the ES-SAGD with n-alkanes (e.g. Pentane, Hexane) (Mohammadzadeh et. al., 2010). There are few published asphaltene precipitation data for Athabasca bitumen and n-alkanes at different temperature and pressure in the literature (Sabbag et. al. 2006). These data were used to develop an EoS model for the asphaltene precipitation using the CMG-WinProp Asph/Wax multiphase flash calculation. The asphaltene precipitation during the steam and n-alkane co-injection was studied using STARS thermal reservoir simulation model. This paper explains a method to characterize Athabasca bitumen based on the experimental SimDist data. A technique for tuning the solid solubility model parameters was addressed to develop asphaltene precipitation model for n-heptane and Athabasca bitumen. Also the asphaltene precipitation modeling with STARS, its effect on the steam chamber development and ES-SAGD performance are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».