MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2071441888 · doi:10.2118/149411-ms

Modeling of Asphaltene Precipitation Due to Steam and n-alkane Co-injection in the ES-SAGD Process

2011· article· en· W2071441888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAsphalteneOil sandsSteam injectionSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringEnhanced oil recoverySolventDilutionPetroleumEnvironmental scienceWaste managementChemistryChemical engineeringMaterials scienceGeologyThermodynamicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The world energy demand is continuously increasing. Therefore heavy oil and bitumen reservoirs are driving more attentions for world energy supply. There are large amount of bitumen reserves in Canada. Only very small portion of bitumen reserves (~15%) in Alberta is mineable, and rest must be recovered using in-situ techniques. Bitumen viscosity can be reduced substantially by heating or dilution with a solvent. Steam Assisted Gravity drainage (SAGD) has been employed commercially to recover bitumen from Athabasca oil sands. This method requires large amount of water, facilities for water treatment, and natural gas to generate steam. There have been attempts to develop and optimize hybrid SAGD processes to reduce water consumption during bitumen recovery by steam. The co-injection of steam and solvent additives (e.g. ES-SAGD, SAP, SAS) can improve bitumen recovery due to its viscosity reduction by dilution with solvent and heating by steam. The experimental and pilot studies with steam and n-alkane co-injection shows enhanced oil recovery, and reduction in steam consumption (Nasr et. al., 1991, 2001, 2002, 2003). The phase behaviour of the bitumen and n-alkane solvents at SAGD operating condition is very complex and there is possibility of multiphase formation or asphaltene precipitation. The recent pore scale experimental study of this process has shown evidence of asphaltene precipitation during the ES-SAGD with n-alkanes (e.g. Pentane, Hexane) (Mohammadzadeh et. al., 2010). There are few published asphaltene precipitation data for Athabasca bitumen and n-alkanes at different temperature and pressure in the literature (Sabbag et. al. 2006). These data were used to develop an EoS model for the asphaltene precipitation using the CMG-WinProp Asph/Wax multiphase flash calculation. The asphaltene precipitation during the steam and n-alkane co-injection was studied using STARS thermal reservoir simulation model. This paper explains a method to characterize Athabasca bitumen based on the experimental SimDist data. A technique for tuning the solid solubility model parameters was addressed to develop asphaltene precipitation model for n-heptane and Athabasca bitumen. Also the asphaltene precipitation modeling with STARS, its effect on the steam chamber development and ES-SAGD performance are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle