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Enregistrement W2071443924 · doi:10.1177/1746197906060713

Multiethnic neighbourhoods as sites of social capital formation

2006· article· en· W2071443924 sur OpenAlexaffabout
Ranu Basu

Notice bibliographique

RevueEducation Citizenship and Social Justice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Social capitalRestructuringMandateImmigrationSettlement (finance)PoliticsSociologyAsideEconomic growthSocial integrationCapital (architecture)Civil societyPolitical sciencePolitical economySocial scienceLawGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an idealdemocratic society, publicly funded schools serve many purposes. Aside from its educational mandate, schools are places for neighbourhood integration, social capital formation and the fostering of civil society. For newly arrived immigrants, especially those with young children, schools are important sites of settlement experiences. During the past near decade, however, rapid restructuring of the public education system in Ontario has led to many changes in these ideals. Within the landscape of this wider transformation, this article critically explores how different forms of social capital are produced in schools and accessed by recent immigrants. Based on a spatial-network framework developed earlier this article examines not only how immigrants participate in the daily life of their local institutions; but whether these links are powerful enough to translate into purposeful political effects as well. The outcomes that arise from this neighbourhood-based exercise are crucial in reflecting on a larger ethical question – how do states determine who is and who is not entitled to membership in society?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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