Resveratrol induces expression of the slow, oxidative phenotype in <i>mdx</i> mouse muscle together with enhanced activity of the SIRT1-PGC-1α axis
Notice bibliographique
Résumé
Slower, more oxidative muscle fibers are more resistant to the dystrophic pathology in Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients as well as in the preclinical mdx mouse model of DMD. Therefore, one therapeutic strategy for DMD focuses on promoting expression of the slow, oxidative myogenic program. In the current study, we explored the therapeutic potential of stimulating the slow, oxidative phenotype in mdx mice by feeding 6-wk-old animals with the natural phenol resveratrol (RSV; ~100 mg·kg(-1)·day(-1)) for 6 wk. Sirtuin 1 (SIRT1) activity and protein levels increased significantly, as well as peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator-1α (PGC-1α) activity, in the absence of alterations in AMPK signaling. These adaptations occurred concomitant with evidence of a fast, glycolytic, to slower, more oxidative fiber type conversion, including mitochondrial biogenesis and increased expression of slower myosin heavy chain isoforms. These positive findings raised the question of whether increased exposure to RSV would result in greater therapeutic benefits. We discovered that an elevated RSV dose of ~500 mg·kg(-1)·day(-1) across a duration of 12 wk was clearly less effective at muscle remodeling in mdx mice. This treatment protocol failed to influence SIRT1 or AMPK signaling and did not result in a shift towards a slower, more oxidative phenotype. Taken together, this study demonstrates that RSV can stimulate SIRT1 and PGC-1α activation, which in turn may promote expression of the slow, oxidative myogenic program in mdx mouse muscle. The data also highlight the importance of selecting an appropriate dosage regimen of RSV to maximize its potential therapeutic effectiveness for future application in DMD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».