Application of a systems approach to sustainable development performance measurement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to demonstrate how a systems approach can be used to facilitate the development of an organizational performance measurement system. Design/methodology/approach Based on a review of the literature, the paper introduces the implications for applying a systems approach to organizational performance measurement. To demonstrate the transition from theory to practice, a case study is provided to show how a sustainable development performance measurement system was developed at a Canadian electric utility. The case study involved extensive consultation with over 25 experts. Findings The paper finds that a systems approach is useful in developing the process and that a set of formal systems criteria is useful in developing the structure and content of a performance measurement system. These concepts are highlighted throughout the case study example. Research limitations/implications The case study section was based on findings from a single organization. Further work is required to validate the findings within other organizations. Practical implications The paper shows how a robust sustainable development performance measurement system may be developed at an electric utility. The overarching emphasis on integration of the system with the case utility's mainstream initiatives demonstrates that a performance measurement system must build on what the organization already has in place. The systems‐based approach and formal systems criteria used in the paper may be transferable to other organizations. Originality/value The paper shows that a systems approach provides both the structure and flexibility needed to guide the design, implementation, and evolution of a sustainable development performance measurement system within existing organizational infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».