Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV), a member of the family Flaviviridae (genus Flavivirus), is a mosquito-borne virus first isolated in 1937 in the West Nile district of Uganda. The disease in humans is characterized by a dengue-like illness with fever, and a more severe form is characterized by central nervous system involvement, including encephalitis, meningitis, and myelitis. WN encephalitis was first reported in the Western Hemisphere in the summer of 1999, there was an outbreak in New York City. Epidemic WNV strains in North America are severely pathogenic, however, attenuated WNV strains were found in Texas and Mexico in 2003. The principal vectors of WNV transmission in North America are Culex. pipiens, Cx. Quinquefasciatus, Cx. restuans, Cx salinarius and Cx talsalis. The number of WN fever case has exceeded 27,000 since 1999 in the United States and 4,600 since 2002 in Canada. The first imported case of West Nile fever in Japan was confirmed in September, 2005. The patient had returned to Japan from the United States and developed symptoms the next day. There is currently no WN vaccine for use in humans. An inactivated WNV vaccine for use in horses has been available since 2001. A DNA vaccine, a chimeric live attenuated vaccine, and a recombinant vaccine have also been licensed for use in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».