Free PSA and prostate volume on the diagnosis of prostate carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse the influence of prostate volume on the performance of total prostate specific antigen (tPSA) and free PSA (fPSA) on the diagnosis of prostate adenocarcinoma. METHODS: A total of 188 patients underwent transrectal ultrasound guided biopsies (10-12 cores) due to prostate nodes detected by digital rectal examination and/or tPSA range of 2.5-10ng/ml. Mean age was 65.7±8.7 years. 19/100 (19%)(GI) patients with prostate volume >40ml had prostate cancer while the corresponding figure for patients with prostate <40ml was 26/88 (29.5%)(GII). We analyzed the sensitivity and specificity of tPSA at cut-off points of 2.5 and 4ng/ml as well as the influence of the ratio f/tPSA in both groups of patients. RESULTS: In the group GI tPSA sensitivity and specificity were 94.4% and 19.5% at the cut-off level of 4ng/ml and 100% and 6% at 2.5ng/ml. The corresponding values for GII were 76.5% and 62.9%, and 100% and 19.3%. In group GI a cut-off of 19% for the ratio f/tPSA kept tPSA sensitivity over 90% while the specificity increased to 46.2% at cut-off level of 4ng/ml and to 32.9% at 2.5ng/ml. In the group GII the ratio f/tPSA was not able to increase the specificity of tPSA at a cut-off level of 4ng/ml without an expressive reduction of sensitivity. On the other side, for this group a cut-off of 16% for the f/tPSA ratio rose the specificity to 46.7% for a sensitivity over 90%. CONCLUSION: We recommend stratification of patients according to prostate volume to define tPSA cut-off point. The cut-off level of 2.5ng/ml for tPSA combined with f/tPSA ratio of 19% in prostates >40ml and 16% in prostates <40ml was a better option for prostate biopsy indication than tPSA at a cut-off of 4ng/ml associated or not with f/tPSA ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».