The Online Professional Master of Science in Food Safety Degree Program at Michigan State University: An Innovative Graduate Education in Food Safety
Notice bibliographique
Résumé
A market-research study conducted in 2000 indicated a need for a degree program in food safety that would cover all aspects of the food system, from production to consumption. Despite this, such a program was not enthusiastically supported by employers, who feared losing their valued employees while they were enrolled in traditional on-campus graduate programs. A terminal professional degree was successfully created, offered, and modified over the succeeding five years. The innovative, non-traditional online program was developed to include a core curriculum and leadership training, with elective courses providing flexibility in specific areas of student interest or need. The resulting Professional Master of Science in Food Safety degree program provides a transdisciplinary approach for the protection of an increasingly complex food system and the improvement of public health. Enrollment in the program steadily increased in the first three years of delivery, with particular interest from industry and government employees. The curriculum provides a platform of subject material from which certificate programs, short-courses, seminars, workshops, and executive training programs may be delivered, not only to veterinarians but also to related food and health specialists. The program has fulfilled a need for adult learners to continue as working professionals in the workforce. The benefit to the employer and to society is an individual with enhanced knowledge and networking and leadership skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».