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Enregistrement W2071495812 · doi:10.3390/molecules181215094

Maternal High Fat Feeding Does Not Have Long-Lasting Effects on Body Composition and Bone Health in Female and Male Wistar Rat Offspring at Young Adulthood

2013· article· en· W2071495812 sur OpenAlexafffund
Paula M. Miotto, Laura M. Castelli, Foyinsola Amoye, Paul J. LeBlanc, Sandra J. Peters, Brian D. Roy, Wendy E. Ward

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBrock University
Mots-clésOffspringWeaningLactationFemurEndocrinologyBiologyPregnancyInternal medicineBone mineralLean body massComposition (language)PhysiologyMedicineAnimal scienceOsteoporosisBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High fat diets adversely affect body composition, bone mineral and strength, and alter bone fatty acid composition. It is unclear if maternal high fat (HF) feeding permanently alters offspring body composition and bone health. Female rats were fed control (CON) or HF diet for 10 weeks, bred, and continued their diets throughout pregnancy and lactation. Male and female offspring were studied at weaning and 3 months, following consumption of CON diet. At weaning, but not 3 months of age, male and female offspring from dams fed HF diet had lower lean mass and higher fat and bone mass, and higher femur bone mineral density (females only) than offspring of dams fed CON diet. Male and female offspring femurs from dams fed HF diet had higher monounsaturates and lower n6 polyunsaturates at weaning than offspring from dams fed CON diet, where females from dams fed HF diet had higher saturates and lower n6 polyunsaturates at 3 months of age. There were no differences in strength of femurs or lumbar vertebrae at 3 months of age in either male or female offspring. In conclusion, maternal HF feeding did not permanently affect body composition and bone health at young adulthood in offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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