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Enregistrement W2071498252 · doi:10.4155/bio.14.266

The Importance of Choosing The Appropriate Matrix to Validate A Bioanalytical Method According to The Study Needs

2014· article· en· W2071498252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioanalysisTroubleshootingHuman healthMedical educationChemistryEngineeringMedicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sylvain Lachance is a Bioanalytical Scientific Expert in the Bioanalytical Division of inVentiv Health Clinical Quebec City's (Canada) site, a CRO offering clinical, commercial and consulting services to the healthcare industry. He is responsible for following up on the conduct of bioanalytical method development activities by enhancing the scientific and technical knowledge of the researchers, bioanalytical project coordinators and of the laboratory technicians. He assists bioanalytical project coordinators in investigations during bioanalyses and method validations. He has been working in the Bioanalytical Division of inVentiv Health Clinical for over 16 years, working as a Research Scientist, Chromatographic Specialist and Scientific Expert. He has worked on multiple method developments in HPLC and LC-MS/MS, specifically on troubleshooting. He has been involved in more than 70 posters and publications in the bioanalytical field for different scientific meetings. Ann Lévesque obtained her PhD in Biochemistry at the Université Laval in Québec City in 1994 studying the biological actions of peptide analogs of the gastrin releasing peptide in the growth inhibition of cancer cells. Prior to joining inVentiv Health Clinical, she held management positions at other Contract Research Organizations. Her publications include over 100 posters, 17 scientific articles and book chapters in the clinical biochemistry and bioanalytical fields. Within inVentiv Health, Dr. Lévesque is responsible for managing the R&D and sample analysis teams performing bioanalytical analysis of small molecules and peptides. She is also acting as the Biomedical Laboratory Director accountable for the oversight of all activities related to the safety testing of samples from subjects enrolled in early stage clinical trials. Since joining the Bioanalytical Division, Dr. Lévesque has been instrumental in the great success of the laboratory by developing a culture of quality, innovation and value. Validation guidelines from different agencies mainly recommend that matrix effect should be studied with hemolyzed and hyperlipidemic samples, while the European agency requires also to investigate matrix effect on special population. When studies are done in countries with different dietary habits, or when a medication is administered to decrease the concentration of the endogenous compounds, should the matrix effect in these conditions be evaluated? Herein, three case studies are described to show the importance of choosing the appropriate matrix for the bioanalytical method validations and for their use to analyze the study samples according to the conditions required by the clinical trials. The case studies presented are related to the use of the testosterone, Omega-3 and cortisol methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle