A nitric oxide-releasing solution as a potential treatment for fungi associated with tinea pedis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test a nitric oxide-releasing solution (NORS) as a potential antifungal footbath therapy against Trichophyton mentagrophytes and Trichophyton rubrum during the mycelial and conidial phases. METHODS AND RESULTS: NORS (sodium nitrite citric acid) produces nitric oxide verified by gas chromatography and mass spectrometry (GC-MS). Antifungal activity of this solution was tested against mycelia and conidia of T. mentagrophytes and T. rubrum, using 1-20 mmol l(-1) nitrites and 10-30 min exposure times. The direct effect of the gas released from the solution on the viability of those fungi was tested. NORS demonstrated strong antifungal activity and was found to be dose and time dependent. NO and nitrogen dioxide (NO(2) ) were the only gases detected from this reaction and are likely responsible for the antifungal effect. CONCLUSIONS: This in vitro research suggests that a single 20-min exposure to NORS could potentially be used as an effective single-dose treatment against fungi that are associated with tinea pedis in both mycelia and spore phase. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study provides the background for developing a user-friendly footbath treatment for Athlete's Foot that will kill both vegetative fungi and its spores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».