Zonejection: Conservation Tillage Manure Nutrient Delivery System
Notice bibliographique
Résumé
Manure application in minimum till (MT) systems is a challenge worthy of attention because residue cover is a keystone for environmental protection. To develop a system combining zone tillage and manure application into one operation (zonejection), two experiments were conducted. In Exp. 1, liquid swine manure (LSM) was applied in fall or spring for two site years (A, B). In Exp. 2, LSM was zone‐applied either all preplant (PP) or split between preplant and sidedress (SP) for three site years (C, D, E). In both experiments, dietrich (DMI), vibro shank (VS), or subsurface deposition (SSD) applied the LSM, corn (Zea mays L.) was seeded in the manured zone, and NO3–N movement was monitored. Nutrients were supplied by inorganic fertilizer (IF) in control treatments under conventional till (CT), no till (NT), and zone till (ZT). With fall‐applied LSM, after a mild winter, more N was lost from the soil–plant system (i.e., 35 kg ha−1 soil NO3–N) than after a cold winter with snow cover (18 kg ha−1), and corn grain yield was reduced (by 1.2 Mg ha−1), even though supplemental fertilizer N was sidedressed. In Exp. 2, with LSM zoned all PP or SP, grain yield and N use efficiency were comparable to that with IF, except when double the crop N requirement was zoned all PP (Site D). Planting into a zone of concentrated LSM (3.4 S m−1) reduced grain yield when the LSM was injected by VS. With careful management, zonejection allows efficient utilization of manure nutrients while preserving residue cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».