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Enregistrement W2071506393 · doi:10.1029/2008jc005084

Seasonal and interannual variability of downwelling in the Beaufort Sea

2009· article· en· W2071506393 sur OpenAlexaboutno aff
Jiayan Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésDownwellingUpwellingGeologySea iceOceanographyArcticArctic ice packClimatologyAnticycloneWind stressArctic sea ice declineDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we examine the seasonal and interannual to decadal variability of oceanic downwelling in the Beaufort Sea. The surface wind stress is the primary driver for variability in the upper Arctic Ocean and sea ice. The seasonal variability of the surface wind over the western Arctic is strongly influenced by a high sea level pressure center that emerges in the fall and diminishes in the summer. The wind stress and sea ice velocity are both anticyclonic from fall to spring and thus force an upwelling along the Alaskan and Canadian coast and downwelling in the interior Beaufort Sea. The upwelling and downwelling varied significantly on the interannual to decadal time scales from 1979 to 2006. There was no significant correlation between the upwelling/downwelling rate in the Beaufort Sea and the Arctic Oscillation index over this 28 year period. The coastal upwelling and interior downwelling in the Beaufort Sea had gradually intensified from 1979 to 2006. This change was almost entirely due to the increase in sea ice velocity according to three additional sensitivity calculations. The anticyclonic ice velocity over the western Arctic Ocean accelerated in the 28 year period, and the acceleration was not driven solely by the wind stress. The geostrophic wind condition was actually similar between 1979–1986 and 1997–2004. However, the ice velocity was much greater in the latter period. We hypothesize that the change in ice dynamics (thinner and less areal coverage) was responsible for the change of ice velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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