Pyramidal tract maturation after brain injury in newborns with heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to quantify white matter tract development in term newborns with congenital heart disease, a population at high risk for perioperative brain injury, using magnetic resonance imaging diffusion tensor tractography (DTT). METHODS: Twenty-five newborns with congenital heart disease were imaged before and after surgery, with a median of 2 weeks between serial magnetic resonance imaging examinations. DTT was performed to segment bilateral pyramidal tracts using semiautomated fiber tracking software, and manual region of interest measurements were taken for comparison. RESULTS: Significant maturational rates of increasing fractional anisotropy (median, 4.4% per week) and decreasing mean diffusivity (D(av)) (median, -2.0% per week) in the pyramidal tract were measured in infants without brain injury. Fractional anisotropy maturation rates were highest in newborns with normal scans, intermediate (median, 2.4% per week) in those with postoperative injury, and lowest (median, 0.9% per week) in those with preoperative injury, indicating a significant trend across brain injury groups (p = 0.015). D(av) maturation rates did not differ across injury groups (p = 0.15). Manual region of interest measures showed greater variability in serial measurements, and no significant differences were identified between injury groups, suggesting that DTT may provide more sensitive measures. INTERPRETATION: DTT is feasible in term newborns and may help to characterize abnormal white matter tract development following acquired brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».