Intraoperative magnetic resonance imaging–augmented transoral resection of axial disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Because transoral decompression of the cervicomedullary junction is compromised by a narrow surgical corridor, the adequacy of decompression/resection may be difficult to determine. This is problematic as spinal hardware may obscure postoperative radiological assessment, or the patient may require reoperation. The authors report three patients in whom high-field intraoperative magnetic resonance (MR) images were acquired at various stages during the transoral resection of C-2 lesions causing craniocervical junction compression. METHODS: In all three patients the lesions involved the cervicomedullary junction: one case each of plasmacytoma and metastatic breast carcinoma involving the odontoid process and C-2 vertebral body, and one case of basilar invagination with a Chiari type I malformation. All three patients presented with progressive myelopathy. Surgery-planning MR imaging studies, performed after the induction of anesthesia, demonstrated the lesion and its relationship to the planned surgical corridor. Transoral exposure was achieved through placement of a Crockard retractor system. In one case the soft palate was divided. Interdissection MR imaging revealed that adequate decompression had been achieved in all cases. In the two patients with carcinoma, posterior instrumentation was placed to achieve spinal stabilization. Planned suboccipital decompression and fixation was averted in the third case because MR imaging demonstrated that excellent decompression had been achieved. CONCLUSIONS: Intraoperatively acquired MR images were instrumental in determining the adequacy of surgical decompression. In one patient the MR images changed the planned surgical procedure. Importantly, the acquisition of intraoperative MR images did not adversely affect operative time or neurosurgical techniques, including the instrumentation procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».