P4.02 Assessing ventricular–vascular interactions non-invasively in healthy adolescents☆
Notice bibliographique
Résumé
Background: Characterization of normal ventricular–vascular interactions by non-invasive assessment in healthy adolescents may provide new mechanistic insights into altered physiological states in congenital and acquired heart disease in this age group. Methods: Ventricular and vascular measures were non-invasively determined in 113 healthy adolescents (57 females, aged 10–18 years) on the same occasion. Ventricular assessment included standard echocardiographic M-mode and 2D volumetric techniques, and pulse and tissue Doppler imaging. Vascular assessment included carotid and brachial artery ultrasound, applanation tonometry and echo-Doppler of the aorta. Arterial (Ea) and left ventricular (LV) end-systolic (Ees) elastance were estimated noninvasively and their ratio used to assess ventricular-arterial coupling. Sample characteristics were assessed against a standard normal distribution. Relationships were tested using Pearson’s correlations. Statistical significance was considered at p<0.01. Results: All measures were normally distributed. Carotid intima-media thickness (CIMT) had significant positive correlations (see Table) with LV mass-indexed to BSA, LV mean velocity of circumferential fibre shortening corrected (VCFc), mitral valve (MV) pulse/tissue Doppler velocity ratio (E/E′) and Ea/Ees ratio, but a negative correlation with Ees. Central pulse wave velocity (PWV) around the aortic arch by echo-Doppler assessment had significant positive correlations with LV ejection fraction (EF) and myocardial performance index (MPI). Aortic PWV from carotid to femoral artery by applanation tonometry and flow-mediated dilatation (FMD) showed no significant correlations. Conclusions: Ventricular-vascular interactions were found with proximal rather than distal aortic and arterial structure and function. These non-invasively determined ventricular-vascular interactions may be of benefit in monitoring progression and therapeutic response in adolescent disease populations. Variable CIMT FMD Aortic PWV Central PWV Mean±SD 0.431±0.046 mm 7.4±3.1% 5.0±0.9 m/s 4.5±1.1 m/s LV EF r=+0.06, p=0.54 r=+0.07, p=0.53 r=−0.01, p=0.99 r=+0.26, p<0.01 61±6% LV VCFc r=+0.28, p<0.005 r=−0.06, p=0.57 r=+0.01, p=0.91 r=+0.19, p=0.05 1.13±0.17 circ/s LV mass-indexed r=+0.25, p<0.01 r=−0.08, p=0.42 r=−0.08, p=0.43 r=+0.09, p=0.37 65±12 g/m2 LV MPI r=+0.17, p=0.08 r=+0.05, p=0.63 r=+0.03, p=0.73 r=+0.30, p<0.01 0.3±0.09 MV E/E′ r=+0.25, p<0.01 r=−0.08, p=0.44 r=+0.06, p=0.56 r=+0.15, p=0.12 5.2±0.9 Ea r=−0.17, p=0.08 r=+0.06, p=0.55 r=−0.13, p=0.18 r=+0.15, p=0.11 1.63±0.44 mmHg/ml Ees r=−0.27, p<0.01 r=+0.08, p=0.40 r=−0.11, p=0.26 r=+0.07, p=0.46 3.13±1.01 mmHg/ml Ea/Ees r=+0.28, p<0.01 r=−0.14, p=0.17 r=+0.03, p=0.74 r=+0.09, p=0.36 0.54±0.12
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».